Für die Suche nach Inhalten geben Sie »Content:« vor den Suchbegriffen ein, für die Suche nach Orten geben Sie »Orte:« oder »Ort:« vor den Suchbegriffen ein. Wenn Sie nichts eingeben, wird in beiden Bereichen gesucht.

 

 

KI Praxistag: Netzwerk »SAIL« zeigte Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in der PraxisZoom Button

Eine Ausstellung auf der HSB -Magistrale zeigte die Anwendungsmöglichkeiten von KI: Zum Beispiel ein KI überwachtes Pflegebett. Foto: K. Starodubskij, HSBI, Informationen zu Creative Commons (CC) Lizenzen, für Pressemeldungen ist der Herausgeber verantwortlich, die Quelle ist der Herausgeber

KI Praxistag: Netzwerk »SAIL« zeigte Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in der Praxis

KI Praxistag: Netzwerk »SAIL« zeigte Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in der Praxis

Bielefeld, 3. Juni 2024

Unter dem Titel »KI Forschung trifft Praxis: Perspektiven für Unternehmen und Gesellschaft« hat das Konsortialprojekt SAIL zum KI Praxistag in die #Hochschule #Bielefeld eingeladen. Neben Beiträgen aus #Forschung und #Industrie zum Thema Künstliche Intelligenz und ihr Einsatz in der Praxis zeigte eine Ausstellung Anwendungsmöglichkeiten von KI.

Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Verbreitung von Sprachmodellen wie »#ChatGPT« in aller Munde. Doch was bedeutet der Einsatz von #KI für die Gesellschaft tatsächlich? Diese Frage stand im Mittelpunkt des SAIL Praxistages, an dem über 80 Teilnehmer im Konferenzbereich der Hochschule Bielefeld (HSBI) zusammenkamen. Das interdisziplinäre Netzwerk SAIL, bestehend aus der HSBI, der #Universität #Paderborn, der Universität Bielefeld und der Technischen #Hochschule #Ostwestfalen #Lippe (TH OWL) erforscht, wie KI Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg nachhaltig, transparent, sicher und ressourcensparend betrieben werden können.

»KI ist von zentraler Wichtigkeit als Innovationstreiber für die Region OWL«, betonte Prof. Dr. Anant Patel, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung an der HSBI, in seiner Begrüßungsrede. Anschließend stellte Prof. Dr. Barbara Hammer (Gesamtprojektleitung SAIL/Universität Bielefeld) das Konsortialprojekt SAIL vor, bevor Prof. Dr. Ing. Wolfram Schenck (SAIL/HSBI) das Publikum durch das Programm führte.  

Einblicke aus der Industrie: smarte Haushaltsgeräte und Imitationslernen

Dr. Felix Reinhart von #Miele beleuchtete in seiner Keynote den Entwicklungsprozess smarter Haushaltsgeräte mittels maschinellen Lernens. Dabei hob er hervor: »Die zentrale Voraussetzung für den Erfolg ist die frühzeitige und vorausschauende Schaffung der notwendigen Hardwareinfrastrukturen und Softwareinfrastrukturen für den KI Einsatz.«

Die Brücke zur #Wissenschaft schlug Prof. Dr. Klaus Neumann, der durch seine Arbeit am Fraunhofer IOSB INA in Lemgo und an der Universität Bielefeld sowohl die angewandte als auch die theoretische Seite von KI Innovationen in der Automation beleuchten konnte. In seinem Vortrag »Imitationslernen in der robotergetriebenen Automation« betonte er: »Low Cost Robotics und Imitationslernen werden es ermöglichen, auch solche Fertigungsprozesse zu automatisieren, bei denen dies bisher nicht kosteneffizient möglich war.«

Prof. Dr. Miriam Pein Hackelbusch (SAIL/TH OWL) schloss die Session zum Thema »KI in der Industrie« ab mit einem Vortrag über regulatorische Herausforderungen beim Einsatz von KI in der pharmazeutischen Industrie, bei dem sie gleichzeitig auch Lösungsmöglichkeiten aufzeigte.

KI in Unternehmen und Gesellschaft

In der darauffolgenden Session mit dem Fokus »KI in Unternehmen und Gesellschaft« sprach Prof. Dr. Axel Cyrille Ngonga Ngomo (SAIL/Universität Paderborn) über Anwendungen von generativer KI. Dabei konzentrierte er sich auf »Retrieval Augmented Generative AI«, eine Technik zur Verbesserung der Aktualität und Zuverlässigkeit von generativer KI. Den gesellschaftlichen Bezug stellte Computerlinguistin Prof. Dr. Sina Zarrieß (SAIL/Universität Bielefeld) durch ihren Vortrag über die automatisierte Erkennung von Hate Speech her. Prof. Dr. Ing. Thorsten Jungeblut (SAIL/HSBI) präsentierte Forschung zu KI im Smart Home, die pflegebedürftigen Menschen ein längeres selbständiges Leben in den eigenen vier Wänden ermöglichen soll.

KI Anwendungen hautnah erleben

Im Anschluss an die Vorträge hatten die Teilnehmer die Gelegenheit, sich die Forschungsergebnisse der verschiedenen SAIL Arbeitsgruppen anzuschauen und auszuprobieren: Auf der Magistrale der Hochschule wurden in einer Demonstratorausstellung 18 greifbare Praxisbeispiele vorgestellt. Diese umfassten Prototypen und Simulationen, die die Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen veranschaulichten. Die Ausstellung zeigte unter anderem interaktive Chatbots, eine Vorführung der Experimentalfabriken »Smart Factory OWL« der TH OWL in Lemgo und der »IOT Factory« am HSBI Standort #Gütersloh, ein KI überwachtes Pflegebett und ein Exoskelett, das #Pflegern die #Arbeit erleichtern soll. 

Prof. Dr. Ing. Wolfram Schenck resümierte: »Das große Interesse an der Veranstaltung zeigt, dass die Kernidee von SAIL, den gesamten Lebenszyklus von KI aus interdisziplinärer Perspektive zu betrachten, entscheidend dafür ist, KI in der Region OWL in die Praxis zu bringen. Nur so kann KI hier in der Region aber auch darüber hinaus einen breiten Nutzen für Unternehmen und die Gesellschaft entfalten, der über zentralisierte Anwendungen von großen Tech Unternehmen hinausgeht.«

Content bei Gütsel Online …

Hochschule Bielefeld, University of Applied Sciences and Arts (HSBI), mehr …
Interaktion 1
33619 Bielefeld
Telefon +49521 1067754
Telefax +49521 1067793
E-Mail info@hsbi.de
www.hsbi.de

Externer Inhalt, Location Hochschule Bielefeld, University of Applied Sciences and Arts (HSBI)

Beim Klick auf das Bild wird eine Anfrage mit Ihrer IP Adresse an Google gesendet, Cookies gesetzt und personenbezogene Daten zu Google übertragen und dort verarbeitet, siehe auch die Datenschutzerklärung.
 
Gütsel
Termine und Events

Veranstaltungen
nicht nur in Gütersloh und Umgebung

November 2024
So Mo Di Mi Do Fr Sa
12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Dezember 2024
So Mo Di Mi Do Fr Sa
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031
Februar 2025
So Mo Di Mi Do Fr Sa
1
2345678
9101112131415
16171819202122
232425262728
September 2025
So Mo Di Mi Do Fr Sa
123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930
November 2025
So Mo Di Mi Do Fr Sa
1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30
Dezember 2025
So Mo Di Mi Do Fr Sa
123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031
Februar 2026
So Mo Di Mi Do Fr Sa
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
September 2026
So Mo Di Mi Do Fr Sa
12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930
Oktober 2026
So Mo Di Mi Do Fr Sa
123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031