Beim Klick auf das Bild wird eine Anfrage mit der IP Adresse des Users an Youtube gesendet und es werden Cookies gesetzt, personenbezogene Daten übertragen und verarbeitet, siehe auch die Datenschutzerklärung. 3. Platz in der Kategorie Forschung beim OÖ Innovationspreis. Preisverleihung am 8. November 2022. Foto: Max Mayrhofer, Land OÖ, Informationen zu Creative Commons (CC) Lizenzen, für Pressemeldungen ist der Herausgeber verantwortlich, die Quelle ist der Herausgeber
OÖ Innovationspreis für Schwanger dank KI
Im Rahmen der Preisverleihung im ORF Landesstudio Oberösterreich wurden die kreativsten Köpfe, besten Ideen und zukunftsweisendsten Projekte ausgezeichnet.
Das #Software #Competence #Center Hagenberg (SCCH) und das KUK #Kinderwunsch Zentrum am Kepler Universitätsklinikum wurden mit dem OÖ Innovationspreis in der Kategorie Forschungseinrichtungen (3. Platz) ausgezeichnet. Geforscht wird an daran, die Qualitätsbewertung [Was?] der #Blastozyste, des #Embryos im Frühstadium, mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu verbessern. Denn eine In #Vitro #Fertilisation ist mit hohem Aufwand und Kosten sowie körperlichen und psychischen Belastungen für die Patientinnen verbunden. Bei einer IVF Behandlung werden Eizellen in einer Laborumgebung befruchtet. Die Embryonen werden spätestens im Blastozysten Stadium (Tag 5 der Entwicklung) in die Gebärmutter eingepflanzt. Mit der neuen Methode wird die Qualitätsbewertung der Blastozysten so verbessert, dass die Wahrscheinlichkeit schwanger zu werden deutlich steigt.
Künstliche Intelligenz für künstliche Befruchtung
Ziel des Projekts ist die Qualitätsbewertung der Blastozysten durch KI Methoden so zu verbessern, dass die Wahrscheinlichkeit bei einem Transfer schwanger zu werden deutlich steigt. »Gerade hier kann KI einen wesentlichen Beitrag leisten. Es können verschiedene neuronale Netze eingesetzt werden, um unter anderem die Qualität einer Blastozyste, die beste vorhandene Blastozyste, die Anzahl der einzusetzenden Blastozysten oder die Wahrscheinlichkeit einer Schwangerschaft zu bestimmen«, sagt Ebner. Gespeist und trainiert werden diese neuronalen Netze mit einzelnen Bilddaten, Zeitraffer-Serien und weiteren klinischen Parametern, wie beispielsweise dem Alter der Patientinnen.
Trainingsdaten werden benötigt
Eine große Herausforderung beim Einsatz von KI Methoden, sind die großen Trainingsdatenmengen die benötigt werden. Speziell im medizinischen Bereich können geeignete Trainingsdaten für Klassifizierungsnetze nur mit großem Aufwand generiert werden, da es an Daten von Patientinnen, benötigte Fachkenntnisse zur Datenaufnahme und vieles mehr fehlt. »In diesem Projekt werden zum ersten Mal Generative Adversarial Networks (GANs) eingesetzt, um synthetische Bilddaten von Blastozysten zu erzeugen und damit die Menge an Daten um ein Vielfaches zu erhöhen. So können wir den Trainingsprozess der Netze deutlich verbessern. Da das Problem der geringen Datenmenge gerade im medizinischen Bereich oft die Performance von KI Anwendungen begrenzt, können die Ergebnisse des Projekts auch für viele weitere derartige Problemstellungen von Bedeutung sein«, sagt Mag. Markus Manz, CEO des SCCH.
Software Competence Center Hagenberg GmbH
Die Software Competence Center Hagenberg GmbH (SCCH) wurde im Jahr 1999 als Spin off durch die Johannes Kepler #Universität Linz (JKU) gegründet und kann auf eine lange Erfolgsgeschichte zurückblicken. Das Zentrum ist in den letzten Jahren deutlich gewachsen und zählt heute rund 120 Mitarbeiter aus 20 Nationen. Mit einem starken Wachstum an EU Projekten ist das Zentrum aus dem UAR Innovation Network international bestens aufgestellt.
