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Tipps für eine erfolgreiche Umschulung zum Data Analyst
Sie erwägen eine Umschulung auf einen Beruf im Bereich Daten ? Sie möchten Data Analyst werden ? Der Prozess umfasst mehrere Schritte. Hier sind unsere Tipps, damit Ihre Umschulung ein Erfolg wird.
Ein Data Analyst muss verschiedene Techniken der Datenanalyse beherrschen. Das reicht von der Datenerhebung über die Visualisierung von Daten bis hin zur Verwendung statistischer Analysetools und der Programmierung in Python. Um dies zu erreichen, gibt es mehrere Möglichkeiten, die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben, um Data Analyst zu werden.
Sie können einen Fernlehrgang für Ihren Quereinstieg in die Datenanalyse absolvieren. Es gibt viele Online-Schulungen, in denen Sie die Fähigkeiten erwerben können, die Sie als Data Analyst benötigen. DataScientest bietet einen solchen Kurs mit einem umfassenden Lehrplan, der alle Kurse anbietet, die Sie benötigen, um die Techniken der Datenanalyse zu beherrschen.
Ihre Umschulung könnte aber auch nur für einen Berufswechsel innerhalb des Unternehmens, für das Sie arbeiten, sein. Eine Berufsausbildung ist eine Option, wenn das Unternehmen ein solches Programm für seine Mitarbeiter anbietet.
Ein Data Analyst Bootcamp besteht aus einem intensiven Programm, bei dem Sie in kurzer Zeit die wichtigsten technischen Fähigkeiten erwerben, um Data Analyst zu werden. Diese Art von Ausbildungsprogramm ist in der Regel kostenpflichtig und dauert nur wenige Monate, was sich für eine Umschulungssituation eignet.
Damit Sie für Ihren zukünftigen Arbeitgeber interessant sind, müssen Sie Ihre Fähigkeiten durch konkrete Arbeit unter Beweis stellen. Ein eigenes Projekt oder die Teilnahme an Open-Source-Projekten ist ein guter Anfang. Damit Ihr Portfolio aber auch wirklich seinen Erwartungen entspricht, sollten Sie folgende Tipps beachten.
Identifizieren Sie in einem ersten Schritt Projekte, die Ihr Erfahrungsniveau heben können. Wählen Sie solche aus, bei denen Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen können und die für den Bereich des Unternehmens, für das Sie arbeiten möchten, relevant sind.
Während der gesamten Projektarbeit sollten Sie Professionalität zeigen. Dies können Sie während aller Phasen der Arbeit eines Data Analysts unter Beweis stellen:
Sammeln Sie Ihre Daten aus glaubwürdigen Quellen. Arbeiten Sie wie unter realen Bedingungen. Dazu gehört auch, dass Sie sicherstellen, dass Ihre Daten sauber und gut strukturiert sind.
Setzen Sie das Gelernte in die Praxis um. Verwenden Sie zum Beispiel die Techniken der Datenanalyse, die Sie gelernt haben, um Informationen aus den gesammelten Daten zu extrahieren.
Wie bei der Datenanalyse sollten Sie auch bei der Datenvisualisierung die Techniken anwenden, die Sie sich angeeignet haben. Es ist wichtig, sich für die richtigen Grafiken und Tabellen zu entscheiden, um die Ergebnisse Ihrer Analysen klarer darzustellen. Auf diese Weise wird es für Personalverantwortliche leichter, Ihr Vorgehen zu verstehen.
Was den Inhalt Ihres Portfolios betrifft, so schreiben Sie eine kurze und klare Zusammenfassung Ihres Projekts: sein Ziel, die verwendeten Daten, die angewandten Techniken und die erzielten Ergebnisse. Und zögern Sie nicht, bekannte Plattformen zu nutzen, auf denen Sie es präsentieren können (zum Beispiel GitHub, Kaggle …).
Außerdem entwickelt sich der Bereich der Datenanalyse schnell weiter, sodass es wichtig ist, mit den neuesten Trends und Technologien Schritt zu halten. Seien Sie darauf vorbereitet, im Laufe Ihrer Karriere neue Fähigkeiten zu erlernen.
Das Ziel Ihrer Umschulung ist natürlich, eine neue Karriere in einem Bereich zu beginnen, in dem Sie sich wohlfühlen. Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen sind sehr wichtig. Aber vernachlässigen Sie nicht die Vorstellungsgespräche, in denen Sie in der Lage sein müssen, über die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und Ihre bisherigen Projekte zu sprechen.
Dazu gibt es einige Tipps, die Ihnen helfen können:
Informieren Sie sich über das Unternehmen, bei dem Sie das Vorstellungsgespräch durchführen werden. Besuchen Sie seine Website, seine sozialen Netzwerke, seine Werte, seine Produkte und Dienstleistungen.
Überprüfen Sie Ihr Niveau und Ihre Kenntnisse in der Datenanalyse, damit Sie diese während des Vorstellungsgesprächs besser darlegen können.
Seien Sie darauf vorbereitet, konkrete Beispiele für Ihre Erfahrungen mit der Datenanalyse zu liefern. Wenn Sie an einschlägigen Projekten gearbeitet haben, achten Sie darauf, diese zu erwähnen und zu erklären, inwiefern sie hilfreich waren.
Bereiten Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen vor, denn es ist sehr wahrscheinlich, dass Ihnen während Ihres Vorstellungsgesprächs einige davon gestellt werden.
Bereiten Sie Fragen vor, die Sie dem Arbeitgeber während des Vorstellungsgesprächs stellen können, zum Beispiel Fragen zu den Erwartungen des Unternehmens.
Heben Sie Ihre Soft Skills wie Kommunikation, Problemlösung, Teamarbeit et cetera hervor.
Ihre berufliche Umschulung verläuft vielleicht nicht so, wie Sie es sich vorgestellt haben. Die Begleitung durch jemanden, der sie bereits erfolgreich absolviert hat, ist von Vorteil. In diesem Sinne bitten Sie am besten jemanden, der im Datenbereich arbeitet, Sie zu sponsern und Ihnen eine Orientierung zu geben, wie Sie nach der Umschulung eine erfolgreiche Karriere als Data Analyst einschlagen können.
Um ihn zu finden, können Sie sich einem beruflichen Netzwerk anschließen, in dem Personen seit mehreren Jahren im Bereich der Datenanalyse arbeiten. Dabei kann es sich um ein Netzwerk wie LinkedIn oder auch um Firmenkolloquien handeln. Nehmen Sie ruhig an Diskussionen in den Online-Communities der Data Analysts sowie an Networking-Veranstaltungen teil, bei denen Sie Fachleute aus dem Bereich der Datenanalyse treffen.
